人工智能的进步速度极快，已广泛融入科学研究之中。在10月8日举行的一场重要科学活动——未来科学大奖十周年庆典活动中，施一公院士对人工智能在生命科学中的应用进行了深入的探讨，这一议题引起了业界的极大兴趣。
AI发展现状
目前，人工智能的发展势头迅猛，其影响已深入教育领域，并在实际应用中进行了深入探索。施一公院士表示，他几乎每天都会使用AI技术，既在具体操作上利用豆包、DeepSeek等工具，又借助AI技术辅助课题选择和科研活动。该现象广泛存在，这一事实反映出人工智能技术已渗透到科研人员的日常工作中，成为他们不可或缺的助手，并且正在逐步对科研领域的格局产生影响。
叮嘱学生打好基础
施一公院士强调，在人工智能及其他学科领域，无论发展至何种阶段，学生均需培养批判性思维及稳固的基础研究技能。本科生与博士生需注重基础知识的积累，并熟练运用基础科学的逻辑思维及批判性思考技巧。通过这种方式，学生才能在科研前沿把握正确方向，更高效地运用人工智能技术进行学术研究。
AI在生命科学领域的初步应用
AlphaFold的问世在生命科学领域引起了重大变革，它使得地球上编码蛋白质的基因功能预测变得更加精确。在博士课题研究中，学生们能够通过预测蛋白质的同源结构或蛋白质自身的结构来获取大量同源结构信息。同时，通过比较基因序列和蛋白质序列中存在差异的部分，研究者们得以拓展新的研究路径。
AI颠覆传统研究方式
AlphaFold蛋白结构预测技术实现了重大进展，这一成果在生物学研究界引起了广泛的关注和深远的影响。该技术颠覆了以往的研究途径，即从遗传学到细胞生物学的传统研究路径，使得研究者能够从生物物理学的角度逆向推断生物功能。这一变革不仅揭示了细胞生物学的新发现，还揭示了疾病成因和遗传学规律。这一成果显著扩大了人类的知识边界，随之而来的是研究范围从近距离扩展到了远距离。
AI助力科研合作
施一公院士指出，科研团队应强化自下而上的协作精神。学生间、PI与导师间需主动促进合作与交流，以推动跨学科领域的创新思维共享。在此背景下，AI技术可作为辅助工具，助力科研取得更为显著的进展。通过合作，可以优化资源配置，并充分发挥AI技术的潜力。
AI带来的机遇与挑战
人工智能在生命科学领域催生了前所未有的进步机遇，这一进步不仅极大地加快了研究步伐，而且极大地拓宽了研究的边界。然而，这一技术同样带来了不少挑战，例如如何确保AI预测结果的精确性，以及科研人员如何避免对AI产生过度依赖。在享受AI带来的便利的同时，科研人员还需不断强化自身能力，以便有效地应对这些挑战。
关于科研人员是否应当全面信赖人工智能技术来促进生命科学领域的进步，这一话题已引发广泛的讨论。我们衷心期待您在评论区发表您的观点，并诚挚邀请您踊跃参与其中。此外，我们也诚恳地请求您对本文内容给予点赞与支持，以此来表达您对我们的鼓励与认可。
